复杂的原理一大堆，是不是很难弄清楚？
做个比喻，形象生动地讲明白CPU与GPU的不同之处。
CPU：中央处理器（Central Process Unit）。
GPU：图形处理器（Graphic Process Unit）。
可以将CPU理解成一位学识渊博、样样精通的教授，而GPU则是一群只会进行简单算术运算小学生。这样看，好像CPU的能力更突出一些。
但是如果要教授和小学生同时进行100次的加减法运算，教授不可能在几秒钟的时间就计算出结果，但这群数量众多的小学生却可以（并发）。
CPU与GPU的架构不同
CPU一般有2核、4核、6核、8核不等；GPU则可能会有成百上千核，高端的甚至有上万核，可以做大规模并行数据处理。
教授学识渊博，能够解决应对更多难题→CPU功能模块多，适用于更多的应用场景，可以执行任意程序。
一群小学生胜在数量多可进行并发计算→GPU控制相对简单，并发能力强，应用于多任务场景。
CPU内部很大一部分面积被cache和控制部分占据，相对地计算单元就比较少。
GPU内部只有很简单的控制单元，大部分由计算单元占据，大部分晶体管可被用于各类专用电路和流水线，因此计算速度大增，拥有强大的浮点运算能力。
截然不同的工作方式
CPU的工作方式是多指令多数据（MIMD，Multiple Instruction, Multiple Data），不同的核心执行不同的机器指令，coreA在运行word线程的同时coreB上可以运行浏览器线程。
因为CPU要负责的事情是非常多的，如中断处理、IO、内存管理等等。
GPU是单指令多数据（SIMD，Single Instruction, Multiple Data），GPU的核心必须运行相同的机器指令，只是可以操作不同的数据。
GPU的指令集也比CPU简单，可以说，GPU擅长的就是计算，包括简单计算和重复计算。
CPU分配一些GPU擅长的任务给它，GPU是用来分担CPU的工作的，不是为了取代CPU。
